Esto permite que NMT aprenda y opere de forma completamente independiente. El sistema tiene la capacidad de aprender de cada tarea de traducción y mejorar cada traducción siguiente.
Algunos sistemas consiguen una mayor calidad ofreciendo vías específicas de intervención humana; por ejemplo, le dan al usuario la posibilidad de identificar los nombres propios incluidos en el texto.
1954: un grupo de investigadores de Georgetown lleva a cabo la primera demostración pública de un primer sistema de TA.
En algunas situaciones, los motores presentan un rendimiento outstanding al de los traductores humanos. La TA es una herramienta ideal cuando hay que traducir rápidamente grandes volúmenes de contenido de escasa visibilidad.
Las empresas utilizan la traducción automática para comunicarse de forma más eficaz con las partes interesadas y los clientes externos. Por ejemplo, se pueden traducir documentos importantes a diferentes idiomas para socios y clientes a escala mundial.
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La automatización inteligente otorga a los usuarios la capacidad de administrar y actualizar traducciones automáticamente en un mismo espacio conectado. Esto es especialmente útil a la hora de vincular acciones a tareas, validar traducciones o correcciones, o visualizar las traducciones activas.
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Incluya el application de traducción automática en su flujo de trabajo de producción de contenido para ayudar a compensar el desembolso y los amplios plazos de entrega que entrañan las traducciones profesionales elaboradas por personas.
Aunque la traducción automática puede ser una gran herramienta cuando se desea traducir rápidamente un gran volumen de contenido, existen algunas desventajas a considerar.
La traducción automática basada en reglas se puede personalizar para un sector o tema específico. Es predecible y proporciona una traducción de calidad. Sin embargo, los resultados son deficientes si el texto de origen tiene errores o utiliza palabras que no están presentes en los diccionarios incorporados.
Analiza todos los elementos del texto y reconoce la forma en que las palabras se relacionan entre sí.
Precisión casi humana: DeepL capta hasta los matices y el contexto más sutiles del texto primary y los plasma en la traducción con una naturalidad nunca vista.